ЗАСТОСУВАННЯ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ПРИ ДОСЛІДЖЕННІ ТЕРМОДИНАМІЧНИХ ПРОЦЕСІВ У СУДНОРЕМОНТІ ТА ТРАНСПОРТНІЙ ІНФРАСТРУКТУРІ
https://doi.org/10.33815/2313-4763.2024.1.28.117-132
Анотація
Запропоновано систему багатокритеріального аналізу визначення основних характеристик бетонної суміші для судноремонту і транспортної інфраструктури в реальному часі. Її переваги полягають у масштабованості та адаптивності до робочих навантажень. Обчислювальною основою розрахунків стала цифровізація технології дослідження та аналізу фізико-механічних властивостей бетонних сумішей. Розроблено алгоритм багатокритеріального аналізу при дослідженні термодинамічних процесів у судноремонті. Визначено оптимальний склад структурних елементів сумішей для заданої технології їх виробництва. Проведені експерименти та обчислення показали, що використання результатів дослідження у поєднанні з критеріями оптимізації є основою підвищення достовірності оцінювання параметрів термодинамічних процесів та оптимізації міцнісних властивостей бетонної суміші, визначення складу та структури матеріалів за зміни технологій їх виробництва. Моделювання параметрів цільової функції для судноремонту та транспортної інфраструктури засвідчило перевагу цифровізації технологій під час аналізу властивостей бетонних сумішей, де кінцевий результат найкраще поєднує в собі результати експериментальних досліджень та їхнього математичного опрацювання. Представлена система застосування багатокритеріального аналізу при дослідженні термодинамічних процесів у судноремонті та транспортній інфраструктурі являє собою набір статистичної експертної інформації, в якій якісна слабоструктурована сторона визначається через вагове зміст аналізованих термодинамічних властивостей, що підлягають експертній оцінці, а критеріальні методи використовуються для одержання остаточного висновку. Кінцевий результат є адаптацією обох додатків.
Посилання
2. Shekhorkina, S. E., Matyushenko, I. M., Savytskyi, M. V. (2013). Study of the durability of reinforced concrete pontoons operated on water bodies of Ukraine. Bulletin of the Pidniprovska State Academy of Civil Engineering and Architecture. №1, 2 P. 64–49.
3. Hololobov, B. D., Parashenko, A. O., Holozubov, T. V. (2015). The use of dispersion-reinforced fiber concrete in the manufacture of the manhole cover of the inspection well Collection of scientific works DonNABA, issue.1, p. 32–36.
4. Noskov, A. S., Filipov, V. P., Belyakov, V. A. (2005). The use of modern chemical admixtures in designing the composition of structural polystyrene concrete. Concrete and reinforced concrete in Ukraine, No. 4(26), p. 13–21.
5. Almenov, Kh., Khurramov, A. Ch., Sofarov, S. S., Mirzaolimov, I. F. (2022). Comparative analysis of the methodology for calculating the crack opening in reinforced concrete elements with radial fibre reinforcement. Central Asian Research Journal for Interdisciplinary StudiesVol.2 (3), 449–455.
6. Prikhodko, A. P., Shpilko, N. V., Ulchenko, T. V., Berehiy. Y. G. (2012). High-strength self-compacting concrete. Bulletin of the Prydniprovska State Academy of Civil Engineering and Architecture, No. 2/3, pp. 87–94.
7. Sakhoshko, E. V., Zaychenko, N. M. (2019). Self-compacting concrete in modern monolithic housing construction. Bulletin of the Donbas State Academy of Civil Engineering and Architecture. Makiivka, 2009, issue 1(75), pp. 112-116.V.L. Aleksenko, A.A. Sharko, A.V. Sharko, D.M. Stepanchikov, K.Yu. Yurenin Identification by AE method of structural featuresof deformation mechanisms at bending. Technical Diagnostics and Non-Destructive Testing. – №1. – p. 32–39.
8. Aleksenko, V. L., Sharko, A. A., Smetankin, S. A., Stepanchikov, D. M., Yurenin, K. Yu. (2019). Application of acoustic emission and strain gaugez measurements to processes of diagnostics of strain hardening of epoxy matrix composites. Technical Diagnostics and Non-Destructive Testing. №3. p. 49–54.
9. Korniejenko, K., Kejzlar, P., Louda, P. (2022). The Influence of the Material Structure on the Mechanical Properties of Geopolymer Composites Reinforced with Short Fibers Obtained with Additive Technologies. International Journal of Molecular Sciences, 23 (4), art. no. 2023.
10. Korniejenko, K., Łach, M., Chou, S.-Y., Lin, W.-T., Cheng, A., Hebdowska-Krupa, M., Gadek, S., Mikuła, J. (2020). Mechanical properties of short fiber-reinforced geopolymers made by casted and 3D printing methods: A comparative study. Materials, 13 (3), art. no. 57.
11. Akono, A. T., Koric, S., Kriven, W. M. (2019). Influence of pore structure on the strength behavior of particle- and fiber-reinforced metakaolin-based geopolymer composites. Cement and Concrete Composites, 104, art. no. 103361.
12. Akmal, J., Badaruddin, M., Ismoyo, M. K., Yuwono, S. D. (2019). Optimisation of matrix compositions of Al2O3, SiO2, Caolin, and CaO on the mechanical properties of a geopolymer composite with short carbon fiber. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 602 (1), art. no. 012079.
13. Frenette, C. D., Beauregard, R., Salenikovich, A., Derome, D. Multi-criteria evaluation of the compositions of walls of light frame wood construction [Évaluation multi-critère descompositions de murs à ossature légère en bois] Proceedings, Annual Conference – Canadian Society for Civil Engineering, 2, pp. 909–918.
14. Tang, Y., Shu, J., Li, W., He, Y., Yang, Y., Sun, P. (2019). Quantitative Risk Evaluation Model of the Multilevel Complex Structure Hierarchical System in the PetrochemicalIndustry. Mathematical Problems in Engineering, art. no. 9328634.
15. Liu, G., Han, D., Jia, Y., Zhao, Y. (2022). Asphalt mixture skeleton main force chains composition criteria and characteristics evaluation based on discreteelement methods. Construction and Building Materials, 323, art. no. 126313.
16. Kussmaul, R., Zogg, M., Ermanni, P. (2018). An optimality criteria-based algorithm for efficient design optimisation of laminated composites using concurrentresizing and scaling. Structural and Multidisciplinary Optimisation, 58 (2), pp. 735–750.
17. Boldyrev, A. V., Kozlov, D. M., Pavelchuk, M. V. (2017). Evaluation of Anisogrid Composite Lattice Structures Weight Effectiveness using the Load-carrying Factor. Procedia Engineering, 185, pp. 153–159.
18. Pop, C. B., Chifu, V. R., Salomie, I., Baico, R. B., Dinsoreanu, M., Copil, G. (2011). A hybrid firefly-inspired approach for optimal semantic web service composition Scalable Computing, 12 (3), pp. 363–369.
19. Sharko, A., Louda, P., Nguyen, V., Buczkowska, K., Stepanchikov, D., Ercoli, R., Le, V. (2023). Multicriteria Assessment for Calculating the Optimal Content of Calcium-Rich Fly Ash in Metakaolin-Based Geopolymers. Ceramics, 6(1), 525–537.
20. Le, V. S., Sharko, A., Sharko, O. Stepanchikov, D., Buczkowska, K., Louda, P. (2024). Multicriteria optimization of the composition, thermodynamic and strength properties of fly-ash as an additive in metakaolin-based geopolymer composites. Sci Rep 14, 10434. https://doi.org/10.1038/s41598-024-61123-1.
